远泰金服离开字节、华为和英伟达，这批最年轻的人正在造世界

文 | 陈伊凡

图 | AI 生成

在中国，一家 30 岁以下的创业者所创办的 AI 公司，最典型的样子大概是这样：2000 年前后出生，读到博士，或者博士还没读完；2025 年以后注册公司，拿到一两千万元的第一笔机构融资。

这是虎嗅根据"2026 年最有潜力的 30 岁以下 AI 领军者"的申报材料，筛选出了 32 名候选人，拼凑出的平均画像。

名单里年纪最大的 30 岁，最小的 22 岁；有人还在读博，有人已在高校任教，也有人本科没读完就出来创业。他们的公司大多刚成立一两年，产品从推理芯片、世界模型一直排到 AI 制药和陪伴社交，几乎覆盖了这一轮 AI 浪潮的每一层。

过去，中国科技创业的主角通常是在大公司里熬过十年、带着团队和客户出来的中年人。

大模型改变了这套顺序。技术换代快到以年计算，最前沿的知识往往还在论文和实验室里，资深从业者的经验反而容易过时。投资人于是愿意更早下注，把支票交给那些刚刚写完论文、甚至论文还没写完的人。

这份名单正好可以用来观察这种变化。

当然，它并不能代表全体年轻创业者，但样本里的几个特征足够鲜明：学历高，出身集中，偏爱技术底座，拿钱很早。

年纪更小、学历更高

候选者的出生年份从 1996 年排到 2004 年，按 2026 年计算，最年长者 30 岁，最年轻者 22 岁。

截至发稿，这一次的 32 份申报材料中，2000 年出生的人最多，1998 年出生的次之；1998 年至 2001 年这四年合计 22 人，接近七成。

更耐人寻味的是代际结构。90 后与 00 后恰好各占 16 席，在一份以 30 岁为上限的名单里，这意味着门槛附近的 90 后与刚走出校门的 00 后已经在同一张牌桌上。还有两位 2004 年出生的申报者，按常规学制推算，本科毕业前后便已开了公司。

年纪小，学历却不低。32 人中有 16 人拥有博士背景，包括在读博士、博士后与高校教职，正好一半。另有 7 人为硕士，硕士及以上合计占 71.9%。本科毕业的有 5 人，未披露学历的 2 人。剩下 2 人本科肄业，他们是名单里少见的另一种样本：学位还没拿到，人先下场了。

配资排名公司

换句话说，这代人的学位比工龄长。多数人从本科一路读到博士，在实验室里待的时间远多于在公司里；等他们走出校门，同龄人往往已经在职场干了好几年。

海外研究院存在感强，中国大厂成黄埔军校

在这批候选人中，有 10 人有大厂的经历，而在这些大厂背景的创业者中，分布比想象中分散，分别来自字节跳动、华为、英伟达、微软、Kimi（月之暗面），腾讯、商汤、阿里巴巴、Google DeepMind、理想汽车。

海外大厂，以微软研究院、英伟达和 DeepMind 为主；中国的大厂中，字节跳动与华为并列，不过背景不同，字节出走的创业者，以产品侧为主，这也印证了曾经一位投资人说的，中国互联网公司对产品经理的培养，正在得到世界的认可。华为出身的创业者，则偏工程与算法。

其余二十二人没有大厂或顶尖研究机构的履历，从学校直接进了公司。

偏爱底座、资本紧跟

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在申报表给出的七类赛道中，垂直行业应用以 9 人居首，AI 基础设施 8 人，基础模型 5 人，AI for Science 4 人，AI 硬件 3 人，具身智能 2 人，AI for Work 仅 1 人。基础设施与基础模型合计 13 人，占四成。

对一群平均年龄二十多岁的创业者来说，这个比例偏高：模型、推理、算力都是重技术、重资本的环节，通常属于更资深的团队。

把代际放进来，分工隐约可见。垂直行业应用的 9 人中，00 后占 6 人；AI for Science 的 4 人中，90 后占 3 人；AI 硬件的 3 人中，90 后占 2 人。AI 基础设施是两代人平分的唯一赛道，各 4 人。一种解释是：科学计算与硬件需要更长的学术积累或供应链经验，年长者占优；行业应用更看产品节奏与场景嗅觉，更年轻的人愿意从这里起步。

这些公司都很新。2022 年成立 1 家，2023 年 2 家，2024 年 3 家，2025 年 11 家，2026 年 15 家。2025 年以来成立的公司共 26 家，占 81.3%。2026 年尚未过完，新注册的公司已经多于 2025 年全年。